邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)

邊緣計(jì)算有哪些使用場(chǎng)景？

邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，通過(guò)融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開(kāi)放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)。簡(jiǎn)單點(diǎn)講，邊緣計(jì)算是將從終端采集到的數(shù)據(jù)，直接在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的本地設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行分析，無(wú)需再將數(shù)據(jù)傳輸至云端數(shù)據(jù)處理中心。邊緣計(jì)算主要應(yīng)用如下：

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)簡(jiǎn)介

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)?（Edge Computing Gateway）是部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的網(wǎng)關(guān)設(shè)備，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、協(xié)議轉(zhuǎn)換等功能，將各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸，為云端服務(wù)器提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。它在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色，充當(dāng)終端設(shè)備與云端服務(wù)器之間的中間層，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚、轉(zhuǎn)發(fā)和智能處理?。

攝像頭+AI邊緣計(jì)算服務(wù)器實(shí)現(xiàn)AI算法的優(yōu)缺點(diǎn)分析

我們可以把邊緣計(jì)算設(shè)備理解為在攝像頭旁邊再安裝一臺(tái)AI邊緣計(jì)算服務(wù)器，目的是在數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嘶驍?shù)據(jù)中心之前，就地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和決策，對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行匯聚之后，初步分析處理和過(guò)濾，然后再上傳到云端或中心管理系統(tǒng)端分析，優(yōu)缺點(diǎn)如下：

生產(chǎn)安全違規(guī)抓拍系統(tǒng)應(yīng)用簡(jiǎn)介

生產(chǎn)安全違規(guī)抓拍系統(tǒng)基于廠區(qū)、車(chē)間內(nèi)攝像頭采集的圖像，監(jiān)測(cè)職工是否符合安全著裝規(guī)范、作業(yè)規(guī)范，檢測(cè)職工及作業(yè)車(chē)輛的違規(guī)離崗、違規(guī)闖入、違規(guī)停留等行為，綜合評(píng)估廠區(qū)的合規(guī)度，為企業(yè)評(píng)估安全生產(chǎn)管理狀況并采用針對(duì)性的提升方法提供精準(zhǔn)依據(jù)。

AI邊緣計(jì)算分析盒在電力生產(chǎn)中的應(yīng)用

當(dāng)前，智慧水電正在不斷地建設(shè)與發(fā)展，我們需要將AI視頻技術(shù)應(yīng)用應(yīng)用于電力生產(chǎn)過(guò)程中，從而促進(jìn)電力系統(tǒng)向著更為智能化、安全化的方向發(fā)展。基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控，發(fā)揮預(yù)警自控功能。利用AI視頻分析技術(shù)，能夠很好地解決無(wú)人監(jiān)管的問(wèn)題，防止出現(xiàn)安全事故。

AI邊緣智能小站使用主要場(chǎng)景

AI邊緣智能小站針對(duì)前端普通網(wǎng)絡(luò)攝像頭智能化升級(jí)而設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的工業(yè)級(jí)一盤(pán)位智能分析設(shè)備,集成音視頻解碼、數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、智能算法等多種技術(shù)為一體。其外接普通網(wǎng)絡(luò)攝像頭輸入視頻，對(duì)圖像中出現(xiàn)的對(duì)象進(jìn)行智能分析，輸出異常告警信號(hào)，實(shí)現(xiàn)異常行為告警，該設(shè)備部署方便，操作簡(jiǎn)易，環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)，主要應(yīng)用區(qū)域如下：